生成式人工智能的蓬勃发展推动了对AI芯片的需求，这些芯片专门用于训练和运行生成式人工智能模型。从风投到初创公司，各大主要参与者都在争相抢占先机。
据报道，SoftBank的孙正义正计划筹集1000亿美元用于与科技巨头Nvidia竞争的芯片计划。与此同时，OpenAI据说正在与投资公司进行谈判，以启动一个人工智能芯片制造公司。
AI芯片初创公司Axelera一直保持相对低调。尽管如此，它已成功赢得包括三星在内的支持者，部分原因是专注于人工智能芯片市场中的一个利基领域：在边缘设备上运行人工智能的芯片。
“毫无疑问，人工智能行业有潜力改变多个领域，”Axelera的联合创始人兼首席执行官Fabrizio Del Maffeo在接受TechCrunch采访时表示。“然而，要真正利用人工智能的价值，组织需要提供高性能和高效的解决方案，同时平衡成本。”
Axelera总部位于荷兰，约180人的团队分布在比利时、瑞士、意大利和英国的办公室，为伙伴公司设计用于安全、零售、汽车和机器人等领域的AI运行芯片和系统，这些产品供应给制造B2B边缘计算和物联网产品的合作伙伴。
Axelera的AI硬件堆栈的显著特点是指令集架构（ISA）RISC-V和内存计算。
ISA是描述芯片的软件如何控制芯片硬件的技术规范。芯片设计师通常从大型芯片制造商（如Arm或Intel）许可经存在的ISA，但RISC-V提供了一个开放的、无版税的替代方案。而内存计算是指在系统的RAM中运行计算，以减少存储设备引入的延迟。
Axelera并不是第一个尝试基于内存和/或RISC-V的架构来开发AI芯片的公司。
NeuroBlade正在开发结合计算和存储于单一硬件块的芯片用于数据处理。MemVerge、GigaSpaces、Hazelcast和H20.ai也提供用于AI和数据分析应用的内存硬件解决方案。此外，由现代汽车集团和三星支持的Tenstorrent销售以RISC-V为基础的AI处理器和其他相关IP。
Axelera尝试通过提供既有芯片硬件又有软件来管理和部署AI模型到该硬件来区别于竞争对手。从所有迹象来看，这一策略似乎对其有效。
Axelera周四宣布完成了6800万美元的B轮融资，使其募资总额达到1.2亿美元。此轮融资的投资者包括欧洲创新委员会基金、Innovation Industries战略合作基金、Invest-NL和三星创投基金。
Del Maffeo表示，新资金将用于在2024年下半年全面推出Axelera的旗舰Metis AI平台之前扩展到新市场。Axelera还计划进军数据中心芯片市场，并初步计划资助面向高性能计算用例的芯片的研发。
“Metis已于第二季度全面投产，将在第三季度批量交付，”Del Maffeo表示。“Axelera AI目前正在为计算机视觉、大语言模型和大多模型开发新一代产品。这个新产品系列将在今年晚些时候发布，2025年全面投产。”
其挑战将是大规模交付其AI芯片，同时与无数其他在AI芯片竞赛中的竞争对手竞争。许多竞争对手拥有强大的后盾；据Crunchbase在六月的一份报告，今年迄今为止，风投支持的芯片初创公司已在175宗交易中募集了近53亿美元。
然而，回报可能是可观的。根据Statista和Market.us的数据，到2027年，人工智能芯片市场的收入可能达到670亿美元。Axelera几乎没有机会在短时间内，甚至永远都无法排挤像Nvidia这样的市场老大。（据瑞穗证券估计，Nvidia在AI芯片市场有70%到95%的市场份额）但是，赢得市场的一小部分也将是一场有意义的胜利。”这笔资金支持我们的使命，即从边缘到云端，使AI的获得权普及化，”Del Maffeo表示，Axelera目前有“数十”家企业客户。“通过将产品线扩展到边缘计算市场以外，我们能够解决AI推理中的行业挑战，并支持当前和未来的AI处理需求。”
