创业者Al Yang和Adar Arnon在哈佛商学院相遇，很快意识到他们有一个共同的兴趣：网络安全。
“我们目睹了一个不断发展的商业环境，这带来了对改进安全流程的前所未有的需求，”Arnon告诉TechCrunch。“安全的重要性呈指数级增长……对于科技购买者来说是不可妥协的。”
Yang和Arnon决定将这种兴趣转化为更多的东西，于是他们创立了SafeBase，在大流行期间被Y Combinator的加速器项目接受。
周二，SafeBase宣布完成由Touring Capital领投的3300万美元B轮融资。该公司帮助客户填写安全问卷，这是组织在购买新软件之前通常启动的审查程序。这是一种治理和合规性的事情。
安全问卷可能很耗时，对于更复杂的软件，团队可能需要花费几周甚至几个月的时间来完成。但Arnon认为，通过自动化和人工智能，SafeBase可以节省时间。
SafeBase利用“专门针对安全文件使用案例进行培训的人工智能模型”来阅读、解释安全信息和问题，然后自动回复安全问卷。“[我们的平台]通过授权安全、治理、风险和合规以及收入团队，消除繁琐的安全审查流程的痛处，”他说。
作为一个对人工智能持怀疑态度的人，我问了Arnon关于这些模型的准确性；毕竟，人工智能是臭名昭著的说谎者。他声称，由于“大型和小型语言模型的组合”提供了“更广泛的答案覆盖范围”，所以它更加优越。你怎么看待这个说法。
除了定制模型外，SafeBase还提供一个引擎，允许公司为客户访问指定“基于规则的行为”，以及展示公司安全状况的见解和分析的仪表板。
SafeBase并不是唯一一家提供自动化安全问卷和审查工具的供应商。竞争对手包括最近筹集了1250万美元的Conveyor；Kintent；以及Quilt，后者声称除了安全审查外，还可以自动化尽职调查审查。
Arnon似乎并不担心。也许是因为SafeBase拥有700多家客户，包括Palantir、LinkedIn、Asana和Instacart。
“过去几年，SafeBase实现了巨大增长，”Arnon说。“客户喜爱这款产品，采用继续加速。随着越来越多的高交易量客户推出取代数以万计的手动安全审查所需的信任中心，公司在其供应商网络中获得的可见性也有所增加。”
总部位于旧金山的SafeBase目前有55名员工。
该公司的B轮融资参与者包括Zoom Ventures（Zoom的企业风险投资部门）、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners，以及天使投资人，包括前Salesforce首席信任官Jim Alkove。这使SafeBase的总融资额超过5000万美元；Arnon表示，其中的一部分将用于扩大团队。
